医学上仍然都说道要多讲出病人的声音，如今这种众说纷纭更加被推崇。学术圈和企业现在都在拚命研发能预测病态发作、心脏病和脑震荡等一切事情的技术，而这种技术是基于一种不奇怪的数据来源-----也就是你说出的方式。更加多的证据指出许多精神和生理疾病不会使你说出模棱两可，语调拖长或者用于更好的鼻音，甚至你不会收到人耳无法察觉的短音。

现在依旧还无法几乎摸明白分析说出方式否需要产生精确简单的临床，但是该领域的竞争早已拉开帷幕。最近攀上该舞台的是取名为SondeHealth的公司，这家公司由风险投资公司PureTech投资，基于麻省理工大学（MIT）研究者的技术而正式成立的。Sonde力求为消费者研发需要筛查抑郁症，排便和心血管疾病的软件。Sonde的COOJimHarper说道：说出是我们每天都要做到的事情。

这家公司将从分析病人大声朗诵的音频片段著手，目标是研发需要萃取声音特征而不必记录词句的技术。Harper说道：我们的目标就是用人们早已不具备的设备去监测和记录声音背后的东西。Sonde公司将不会面临众多竞争和挑战。

IBM公司的沃森超级计算机和科学家正在企图从说出方式中去预测病人否有可能得精神失调症。一家柏林的公司早已开始研发用声音临床注意力不集中于症（ADHD）。

另一家波士顿公司Cogito正在研发一款声音分析app，这款app目前于是以被美国退伍军人事务部用来监测服役人员的情绪状况，它也在躁郁症和抑郁症病人中被测试。目前军队也都对该技术感兴趣。

早些时候，美国军队和MIT研发Sonde技术的同一批研究人员合作，力图研发出有FDA批准后通过的设备，用作检测脑部受损。如今这个领域出现异常活跃以至于一些企业过分生气，匆忙转入消费者市场，堪称在没什么临床证据的时候就大胆宣传该技术。一个团队在众筹网站Indiegogo上筹措了多达27000美元，允诺今年夏天公布一款app，这款app将不会通过分析声音特征协助用户达到最佳的身体健康状态。（该众筹团队也计划搜集与癌症涉及标记物的声音数据）。

来自圣母大学研究神经疾病标志物的计算机科学家ChristianPoellabauer说道在临床上通过声音展开有效地临床很不更容易。他说道找到说出方式转变的确实原因是出现异常艰难的，首先必需有高质量的声音记录，这项支出就十分便宜，并且你必须大量的数据来保证它们的相关性可信。接着还有文化差异方面的问题。

例如当通过声音分析来临床脑震荡，Poellabauer团队找到许多年长的运动员在说道hell时会犹豫不决或者转变他们的语调，为此声音就有可能和脑损伤没什么过于大关系。Poellabauer说道：说出是一种十分非常复杂的机制。

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